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空气动力学
  • 改进的稳态 k-omega 湍流模型,流动分离捕捉更准确
  • 引入GAM修正的DDES湍流模型,提高大尺度分离仿真精度
  • 高效瞬态求解器,亿级网格算例仿真仅需约1万核时
  • Sharp InterfacelB技术,准确模拟车轮旋转对流场的影响
空气动力学

稳态空气动力学仿真

• 改进的 k-Omega SST 湍流模型,相比广泛采用的 RKE 模型能更准确模拟逆压梯度引起的分离

• 针对 k-Omega 模型的 model-consistent 壁面处理方法,减少仿真结果对壁面网格的敏感性

• 基于目标值的自动收敛判断方法,自动根据收敛判据决定需要迭代的步数


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• FIPS 稳态仿真的精度经过大量实际工程案例验证


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瞬态空气动力学仿真

• 引入 Grey area mitigation 方法的 DES 类型混合湍流模型,改善了对大尺度分离的仿真精度

• 与 DES类型模型匹配的壁面处理方法以及离散格式,保证稳定性的同时提高精度

• 高效瞬态求解器结合大量对标总结的仿真参数,亿级网格完成一次仿真计算约消耗1万核时


        


空气动力学(图3)


• 导致大尺度流动分离的部件(前轮扰流板、气帘、尾翼、尾灯等)采用稳态方法精度难以满足工业设计需求

• FIPS 瞬态仿真模块,能够实现这些场景的高精度仿真,满足实际工程需求


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旋转车轮仿真

• 车轮对 Cd 贡献占整车 Cd 的20~30%,是减阻的“潜力股”

• FIPS 提供了两种综合考虑精度、计算性能以及便利性的车轮旋转仿真方法:

1. Partial overlap AMI + Improved MRF 方法,前者用于轮毂旋转,后者用于处理胎纹

2. Sharp interface IMB 方法,只需要导入车轮面网格而不需要针对车轮生成贴体网格,配合定制的湍流模型和壁面处理方法,准确模拟车轮附近流场

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